)
LLM strategie en implementatie: AI inzetten voor innovatie binnen je organisatie
Bij BTTR ondersteunen we organisaties in het benutten van de kracht van Large Language Models (LLM's), zoals GPT, om processen te transformeren en klantervaringen te verrijken. Deze krachtige modellen kunnen natuurlijke taal verwerken en genereren met een ongekende precisie, wat nieuwe kansen biedt voor innovatie binnen organisaties. Ons Digital Product Team begeleidt jouw team bij het strategisch inzetten van LLM's voor de gewenste impact.
)
Large Language Models uitgelegd
){kind=logo}
FAQ
Top 5 veelgestelde vragen door onze klanten in RFI / RFP trajecten over LLM strategie en implementatie
)
01Waar kan ik een LLM voor gebruiken binnen mijn organisatie?
Een LLM kan binnen je organisatie worden ingezet voor verschillende toepassingen zoals geautomatiseerde klantenservice (bijvoorbeeld via chatbots), contentcreatie, data analyses of organisatie specifieke toepassingen. Het model helpt ook bij het genereren van rapporten en biedt inzicht in grote hoeveelheden data. Dit zorgt voor efficiëntere werkprocessen en snellere data gedreven besluiten. Door LLM’s te integreren, kunnen bedrijven hun interacties met klanten verbeteren en repetitieve taken automatiseren, waardoor de productiviteit wordt verhoogd en de klanttevredenheid verbetert.
02Wat zijn de datarisico's bij het werken met AI?
Bij het werken met AI is dataveiligheid cruciaal. Wij houden ons strikt aan de EU AI Act en zorgen ervoor dat we ISO-gecertificeerd werken om data veilig en verantwoord te verwerken. Data wordt nooit opgeslagen of gestructureerd in onze eigen AI-toepassingen. Neem bijvoorbeeld onze eigen AI data tool: Saybttr.com, waarmee je kunt praten met je data. Binnen deze tool worden gegevens direct benaderd zonder dat ze ergens worden opgeslagen. Zo blijft je data altijd veilig en in jouw controle, zonder risico’s op datalekken.
03Wat zijn praktische toepassingen van LLM's die een impact hebben gemaakt?
LLM’s worden al effectief ingezet in verschillende industrieën. Bijvoorbeeld, klantenservice-chatbots die 24/7 ondersteuning bieden, contentcreatie voor marketingdoeleinden, en documentverwerking die automatisch teksten leest en samenvat. In de gezondheidszorg helpen LLM’s bij het analyseren van medische rapporten en in de financiële sector bij het genereren van rapporten op basis van grote hoeveelheden data. LLM’s kunnen processen versnellen, de werkdruk verlichten en zorgen voor betere klantinteractie, wat de efficiëntie en klanttevredenheid verhoogt.
04Wat is de looptijd van het ontwikkelen van een LLM AI applicatie?
De looptijd van het ontwikkelen van een LLM AI applicatie kan variëren afhankelijk van de complexiteit en de specifieke eisen van jouw organisatie. Een basisapplicatie kan van analyse tot concept, ontwikkeling en uitvoerig testen binnen enkele maanden operationeel zijn, terwijl een complexere implementatie langer kan duren. De eerste stap is altijd een grondige analyse van je behoeften, gevolgd door de strategie en implementatie van het model. Wij werken met je samen om de juiste tijdlijn en doelen vast te stellen, zodat de applicatie snel en efficiënt wordt uitgerold.
05Hoe zorgen jullie ervoor dat ik mijn klanten niet verlies door het inzetten van AI?
Bij het inzetten van AI houden we altijd rekening met de klantbeleving. We zorgen ervoor dat AI-oplossingen de menselijke interactie niet vervangen, maar ondersteunen en verbeteren. Door LLM’s toe te passen op een manier die de gebruikerservaring optimaliseert, zorgen we ervoor dat je klanten zich begrepen en gewaardeerd voelen. Daarnaast blijven wij nauw met je samenwerken om de AI-oplossingen continu te monitoren en aan te passen, zodat ze altijd in lijn blijven met klantbehoeften en verwachtingen.
Samenwerken met onze Digital Product Teams
)
)
)
Digital Product Teams
Ontdek hoe onze Digital Product Teams jouw in-house team versterken en het ontwikkelen van websites, apps en software versnellen. Met experts in onderzoek, strategie, design, ontwikkeling en projectmanagement maken we innovatie toegankelijk voor iedereen.
)